محققان دانشگاه جانز هاپکینز در ایالت مریلند آمریکا مطالعه‌ای انجام داده‌اند که نشان‌دهنده محدودیت‌های هوش مصنوعی در درک و تحلیل تعاملات اجتماعی است.
به گزارش سیتنا به نقل از دویچه وله، تحقیقات جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی با وجود پیشرفت‌های چشمگیر، هنوز در درک تعاملات اجتماعی بین افراد در ویدئوها عملکرد ضعیفی دارد. این موضوع می‌تواند در کاربردهای هوش مصنوعی در خودروهای خودران پیامدهای جدی به همراه داشته باشد.
محققان دانشگاه جانز هاپکینز در ایالت مریلند آمریکا مطالعه‌ای انجام داده‌اند که نشان‌دهنده محدودیت‌های هوش مصنوعی در تحلیل تعاملات اجتماعی است.
در این پژوهش، ویدئوهای سه ثانیه‌ای که چندین نفر را در صحنه‌های مختلف نشان می‌دادند، هم به سیستم‌های هوش مصنوعی و هم به داوطلبان انسانی نمایش داده شد.
نتایج نشان داد که انسان‌ها در قضاوت درباره تعاملات، مانند تشخیص اینکه آیا دو نفر در حال گفتوگو هستند یا خیر، به توافق بالایی رسیدند. در مقابل، بیش از ۳۵۰ مدل مختلف هوش مصنوعی که در این مطالعه آزمایش شدند، در ارزیابی این تعاملات با دشواری مواجه شدند.
محققان تأکید کردند که درک بصری فراتر از شناسایی اشیا و چهره‌ها است و نیازمند فهم داستان و زمینه پشت صحنه‌هاست. این محدودیت‌ها در کاربردهای عملی هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارند. به عنوان مثال، خودروهای خودران باید بتوانند تشخیص دهند که آیا عابران پیاده قصد عبور از خیابان را دارند یا صرفاً در حال گفتوگو روی پیاده‌رو هستند. اشتباه در این تشخیص می‌تواند به حوادث خطرناکی منجر شود.
این پژوهش جدید بر اهمیت توسعه مدل‌های پیشرفته‌تر هوش مصنوعی تأکید می‌کند که بتوانند نه‌تنها اشیا را ببینند، بلکه معنای تعاملات انسانی را نیز درک کنند.
نظرات کاربران