دانشمندان هوش مصنوعی (AI) را توسعه داده‌اند که می‌تواند افراد را با اندازه‌گیری میزان راه رفتن و یا الگوی پیاده‌روی آن‌ها شناسایی کند. این تکنولوژی می‌تواند به جای اثر انگشت و اسکن چشم در امنیت فرودگاه‌ها استفاده شود. با استفاده از تجزیه و تحلیل داده‌های سه بعدی مبتنی بر زمان ردپای افراد، می‌توان آن را با موفقیت و به‌درستی بررسی کرد.
به گزارش بادیجی ، این سیستم هوش مصنوعی که توسط محققان دانشگاه منچستر انگلستان و دانشگاه مادرید در اسپانیا توسعه یافته است، تقریبا 100 درصد از زمان خود را به‌درستی شناسایی کرده است و تنها یک درصد دارای خطا بوده است. در حال حاضر ابزارهای بیومتریک فیزیکی مانند اثر انگشت، تشخیص چهره و اسکن شبکیه، بیشتر برای اهداف امنیتی مورد استفاده قرار می‌گیرند اما با این حال، به اصطلاح بیومتریک رفتاری، رفتارهایی مانند شناخت الگوی راه رفتن، امضاهای منحصر به‌فرد را نیز به دست می‌آورند که توسط الگوهای رفتاری و حرکت طبیعی فرد ثبت می‌شوند.
این تیم داده‌های خود را با استفاده از تعداد زیادی از تبهکاران و تعداد کمی از کاربران در سه صحنه امنیتی مختلف در دنیای واقعی شامل ایستگاه‌های بازرسی امنیتی فرودگاه، محل کار و محیط خانه، آزمایش کرد. این تحقیق نشان می‌دهد که این روش بالقوه می‌تواند برای تکمیل سیستم‌های امنیتی فعلی در فرودگاه‌ها، دفاتر و خانه‌ها مورد استفاده قرار گیرد.
عمر کاستیلا (Omar Costilla) رییس از دانشگاه منچستر می‌گوید: “هر انسان در طول راه رفتن تقریبا 24 عمل و حرکات مختلفی دارد و در نتیجه هر شخص دارای الگوی پیاده‌روی منحصر به‌فرد و یکنواخت است؛ بنابراین نظارت بر این حرکات می‌تواند مانند یک اثر انگشت یا شبکیه عمل کرده و موجب شناسایی شخص شود.”
این تیم برای ایجاد سیستم هوش مصنوعی که بر اساس آن رایانه‌ها نیازمند یادگیری چنین الگوهای حرکتی هستند، بزرگترین پایگاه داده پا در تاریخ را جمع‌آوری کرده است که حاوی نزدیک به 20،000 سیگنال از 127 نفر مختلف است.
این تیم همچنین به‌منظور جمع‌آوری نمونه‌ها و مجموعه داده‌ها، از سنسورهای کف و دوربین‌هایی با وضوح بالا استفاده کرده است. این مجموعه داده، موسوم به SfootBD، برای توسعه مدل‌های پیشرفته محاسباتی مورد استفاده قرار گرفت.
کاستیللا می‌گوید: ” تمرکز بر شناخت الگوی راه رفتن با نظارت بر نیروی اعمال شده به زمین در طول یک مرحله بسیار چالش‌برانگیز است.”
او همچنین گفت: “این به این دلیل است که تمایز بین تغییرات ظریف از فردی به فرد که به‌صورت دستی تعریف می‌شود بسیار دشوار است و به همین دلیل ما مجبور شدیم یک سیستم هوش مصنوعی جدید را برای حل این چالش از دیدگاه جدیدی ارائه کنیم.”
یکی از مهمترین مزایای استفاده از تکنولوژی تشخیص ردپا، این است که بر خلاف فیلمبرداری یا اسکن کردن در یک فرودگاه، این فرایند برای فرد و شرایط محیطی، مقاوم به حریم‌شخصی و غیر قابل نفوذ است و فرد حتی در هنگام راه رفتن بر روی پدهای فشار نیاز به پاکسازی کفش‌های خود ندارد.
برنامه‌های کاربردی دیگری برای این تکنولوژی شامل گام‌های هوشمندانه‌ای است که می‌تواند تخریب سیستم عصبی زا تشخیص دهد و این امر می‌تواند پیامدهای مثبتی در بخش مراقبت‌های بهداشتی به همراه داشته باشد.
انتهای پیام/
نظرات کاربران