[stextbox id=”grey”]یکی از بنیانگذاران مایکروسافت امکانات تازه ای را برای جستجوی تخصصی از میان ده میلیون مقاله در حوزه های علوم رایانه و علوم عصبی به موتور جستجوی معنایی خود افزوده است.[/stextbox]
به گزارش پایگاه خبرگزاری بادیجی به نقل از انگجت، محققان، دانشمندان و اساتید دانشگاهی هر ساله در حدود 2.5 میلیون مقاله علمی منتشر می کنند که این تعداد به مرور زمان به بیش از 50 میلیون مقاله علمی تولید شده در جهان از سال 1665 میلادی به بعد اضافه می شود.
با توجه به تعداد روز افزون این مقالات، مطالعه تمامی آنها به کاری دشوار برای متخصصان حوزه های مختلف علمی تبدیل شده و جستجو برای یافتن مقالات مرتبط نیز کار راحتی نخواهد بود.
در چنین شرایطی پل آلن، یکی از موسسان مایکروسافت و رییس موسسه غیرانتفاعی هوش مصنوعی آلن با راه اندازی یک موتور جستجوی تخصصی مقالات علمی به نام Semantic Scholar را سعی کرده به حل این مشکل کمک کند.
این موتور جستجوی تخصصی به یک هوش مصنوعی پیشرفته مجهز بوده که دارای قابلیت خودآموزی و ارتقای توان جستجوی خود است تا در هر بار جستجو پیشنهادات بهتری به کاربران ارائه کند.
Semantic Scholar در نوامبر 2015 برای نخستین بار و با تمرکز بر مقالات رشته علوم رایانه در دسترس قرار گرفت اما امروزه در حوزه علوم عصبی نیز فعال شده و هم اکنون در حدود ده میلیون مقاله در پایگاه داده های آن وجود دارد.
جستجو در Semantic Scholar بر اساس الگوریتم های پیشرفته تر و پیچیده تر گوگل صورت می گیرد و به ادعای پل آلن تا پایان سال 2017 تمام تحقیقات علمی صورت گرفته در زمینه پزشکی از طریق این جستجوگر در دسترس خواهد بود.
برای استفاده از این موتور جستجوی تخصصی می توانید به آدرس semanticscholar.org مراجعه کنید.
نظرات کاربران