آزمایشگاه رایانش کوانتومی گوگل روز دوشنبه از یک چیپ کوانتومی جدید به نام Willow رونمایی کرد که به گفته این شرکت می‌تواند یک چالش رایانشی بسیار دشوار را در کمتر از پنج دقیقه پشت سر بگذارد و این در حالی است که اقدامی مشابه برای قدرتمندترین ابررایانه جهان بیشتر از عمر تمام هستی زمان می‌برد.
به گزارش پیوست به نقل از ورج، گوگل پیش از نیز در سال ۲۰۱۹ یک جهش مشابه را در حوزه رایانش کوانتومی رقم زده بود که در کمتر از سه دقیقه می‌توانست یک معادله ریاضی بسیار دشوار را حل کند، در حالی که حل معادله‌ای مشابه برای یک ابررایانه ۱۰ هزار سال زمان می‌برد. البته شرکت IBM در آن زمان این ادعا را به چالش کشید اما گوگل با رونمایی چیپ جدید Willow مدعی شده این پردازنده معادله‌ای را در کمتر از پنج دقیقه حل می‌کند که برای بهترین ابررایانه جهان ۱۰ سپتیلیون (۲۴ صفر) سال زمان می‌برد.
پژوهشگران همچنین راهکاری برای کاهش خطاها در کنار عملکرد قدرتمند پیدا کرده‌اند که به گفته این شرکت «یکی از مهمترین چالش‌ها در حوزه رایانش کوانتومی است.» رایانش کوانتومی به جای بیت که نماینده ۱ یا ۰ است از کوبیت استفاده می‌کند، واحدی که می‌تواند در آن واحد در چندین حالت مثل ۱،۰ و هرآنچه ما بین آنها است وجود داشته باشد.
گوگل می‌گوید کوبیت‌ها به دلیل «تمایل به تبادیل سریع اطلاعات با محیط» با خطاهایی همراه هستند. با این حال پژوهشگران گوگل راهکاری برای کاهش خطاها با معرفی کوبیت‌های بیشتری به سیستم پیدا کرده‌اند و در لحظه امکان اصلاح آنها را دارند. این یافته‌ها در مقاله در مجله نیچر منتشر شده است.
هارتموت نیون، بنیان‌گذاری Google Quantum AI، طی بلاگی در این باره نوشت: «این پیشرفته تاریخی در این رشته به عنوان زیر آستانه شناخته می‌شود- امکان تقلیل دادن خطاها در عین افزایش تعداد کوبیت‌ها. برای پیشرفته در زمینه اصلاح خطا شما باید زیر آستانه را امکان‌پذیر سازید و این مساله از زمان معرفی مفهوم اصلاح خطای کوانتومی توسط پیتر شور در سال ۱۹۹۵ یک چالش بوده است.»
نیون می‌گوید چیپ ویلو که ۱۰۵ کوبیت دارد «بهترین عملکرد» را در این رده به اجرا می‌گذارد. شرکت‌های دیگری مثل مایکروسافت، آمازون و IBM نیز سیستم‌های رایانش کوانتومی خود را معرفی کرده‌اند.
هدف بعدی گوگل انجام اولین رایانش «مفید، فراتر از شناخته شده» به گونه‌ای «مرتبط با کاربرد واقعی» است، عملکردی که در حال حاضر کامپیوتر‌های رایج توان ارائه آن را ندارند. نیون می‌گوید در آینده این فناوری کوانتومی برای جمع‌آوری داده‌های آموزشی هوش مصنوعی و کمک به کشف داروهای جدید، طراحی باتری‌های بهتر برای خودروهای الکتریکی و تسریع پیشرفت در حوزه هم‌جوشی و گزینه‌های جدید انرژی یک عنصر ضروری خواهد بود.
نظرات کاربران