برخی از شرکت‌ها چندین نسل از پروژه‌های اینترنت اشیا (IoT) را فرا گرفته‌اند و آماده بهره‌برداری در جهش‌های بعدی خود هستند. همچنین با توجه به تحقیقات سیسکو، تنها 26 درصد از شرکت‌ها پروژه‌های اینترنت اشیا را در اختیار دارند که موفقیت آن‌ها را به دنبال دارد و 60 درصد از پروژه‌های IoT در حال حاضر حتی قبل از طی مراحل ابتدایی از گردونه رقابت حذف می‌شوند.
به گزارش بادیجی ، به گفته IDC، با نگاهی گذرا به آینده، دو عامل بزرگ برای ادامه فعالیت در این زمینه وجود دارد. IoT آماده است تا در سال 2025 بیش از 80 میلیارد نقطه پایانی را با یکدیگر مرتبط کند که عبارتند از شبکه ارتباطی 5G و یادگیری ماشین.
- شبکه ارتباطی 5G
امروزه یکی از بزرگترین مشکلات اینترنت اشیا این است که این دستگاه‌ها می‌توانند شبکه‌های موجود شامل 3G، 4G و LTE را در مقیاس وسیع‌تری با مشکل مواجه کنند و به همین دلیل شبکه‌های گسترده اما با قدرت پایین مانند Sigfox ظاهر شده‌اند.
با این حال، شبکه ارتباطی 5G یک پاسخ قوی‌تر و حتی همه کاره را برای حل این مشکل ارائه می‌دهد. بدون در نظر گرفتن تکنیک‌ها، قطعا می‌دانید که شبکه 5G در مقیاس گسترده برای تمام دستگاه‌های کم‌مصرف با کمترین میزان داده بسیار مناسب خواهد بود و این امر IoT را قادر می‌سازد تا عملا تعداد زیاد و نامحدود از اشیا را با اتصال‌های جاسازی شده در اختیار داشته باشد.
- یادگیری ماشین
IoT می‌تواند مقدار قابل ملاحظه‌ای از داده‌ها را ایجاد کند. GE گزارش داده است که یک موتور جت یک ترابایت اطلاعات را فقط در پنج ساعت ایجاد می‌کند و از آن‌جا که بسیاری از داده‌های IoT می‌توانند بدون ساختار باشند، اغلب برای یادگیری ماشین به کمک برای مرتب‌سازی، تمیز کردن و پردازش سیل عظیم اطلاعات از همه این سنسورها نیاز است. بنابراین، استراتژی برنده در اینترنت اشیا قطعا باید شامل یک جزء قوی از یادگیری ماشین برای آینده باشد. همچنین این گزینه برای مرحله بعدی سرمایه‌گذاری در زمینه اینترنت اشیا که در حال حاضر در قسمت اتوماسیون متمرکز شده است، بسیار مهم خواهد بود.
در حال حاضر بهره‌گیری از اینترنت اشیا به‌منظور تسهیل ارائه خدمات از سوی شرکت‌ها با استقبال فراوانی مواجه شده است و پیش‌بینی می‌شود در آینده‌ای نزدیک و با فراهم شدن زیرساخت‌های لازم؛ شاهد سرمایه‌گذاری و رقابت تنگاتنگ هرچه بیشتر شرکت‌ها در حوزه این تکنولوژی برتر باشیم.
انتهای پیام/
نظرات کاربران